ДЕТЕКТОРНИЙ ПРИНЦИП ПОБУДОВИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ЯК АЛЬТЕРНАТИВА КОННЕКЦІОНІСТСЬКІЙ ПАРАДИГМІ
Ключові слова:
штучні нейронні мережі, модель нейрона, детекторний принцип, зв'язність
Анотація
Штучні нейронні мережі (ШНМ) є неадекватними біологічним нейронним мережам. Ця неадекватність проявляється у використанні застарілої моделі нейрону та коннекціоністській парадигмі побудови ШНМ. Результатом даної неадекватності є існування множини недоліків ШНМ та проблем їхньої практичної реалізації. В статті пропонується альтернативний принцип побудови ШНМ. Цей принцип отримав назву детекторного принципу. Основою детекторного принципу є розгляд властивості зв’язності вхідних сигналів нейрону. У даному принципі використовується нова модель нейронудетектору, новий підхід до навчання ШНМ - зустрічне навчання та новий підхід до формування архітектури ШНМ.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Изд. 2. М.: Изд. дом "Вильямс", 2006, -1104 с.
2. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. М: 2006. 184 с.
3. Осовский С. Нейронные сети для обработки ин- формации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. - М.: Фи- нансы и статистика, 2002. - 344 с.
4. Desai N.S, Rutherford L.C, Turrigiano G.G. Plastic- ity in the intrinsic excitability of cortical pyramidal neurons. Nat Neurosci 2. Р. 515-520.
5. Izhikevich E.M. Simple model of Spiking Neurons, IEEE Transactions on neural networks, 2003, vol. 14, no. 6, 1569-1572.
6. Citri A., Malenka R.C. Synaptic Plasticity: Multiple Forms, Functions, and Mechanisms // Neuropsychopharmaco- logy. - 2008. Т. 33, № 1. - С. 1-24.
7. Meyer D.; Bonhoeffer T.; Scheuss V. (2014). Balance and Stability of Synaptic Structures during Synaptic Plasticity. Neuron. 82 (2): 430–443. doi:10.1016/j.neuron.2014.02.031.
8. Психофизиология. Учеб. Для вузов под ред. Ю.И. Александрова. – С.Пб: Питер, 2012. – 464 с.
9. Schmidhuber J. (1993). Habilitation thesis, TUM, 1993. Page 150 ff demonstrates credit assignment across the equivalent of 1,200 layers in an unfolded RNN. ftp://ftp.idsia.ch/pub/juergen/habilitation.pdf
10. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение. М.: Мир. 1990. 239 с.
11. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии. М.: Акаде- мия, 2006. 384 с.
12. Бехтель Э.Е., Бехтель А.Э. Контекстуальное опознание. СПб.: Питер, 2005. 336с.
13. Goodale M. A., Milner A.D. Separate pathways for perception and action. Trends in Neuroscience Vol.15 (1), 1992: P. 20–25. DOI:10.1016/0166-2236(92)90344-8.
14. Ungerleider LG, Mishkin M. Two Cortical Visual Systems // Analysis of Visual Behavior / Ingle DJ, Goodale MA and Mansfield RJW. — MIT Press, 1982. — P. 549–586.
15. Driver J., Davis G., Russell C., Turatto M., Free- man E. Segmentation, attention and phenomenal visual objects // Cognition. 2001. Vol.80, № 1-2. P.61-95.
16. Бабенко В.В. Механизмы зрительной сегмента- ции. Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук по специальности 03.00.13, Физиоло- гия. Ростовский Государственный университет. Ростов- на-Дону. 2001, 261 с.
17. Нейропсихология:. Хрестоматия 3-е изд. /Под ред. Е. Д. Хомской – СПб.: Питер, 2010. – 992 с.
18. Losonczy A., Makara J.K., Magee J.C. (2008). Compartmentalized dendritic plasticity and input feature stor- age in neurons. Nature 452 (7186): 436–441. DOI:10.1038/nature06725.
19. Rall W. Theoretical significance of dendritic trees for neuronal input-output relations. // Neural Theory and Modeling: Proceedings of the 1962 Ojai Symposium. — Stan- ford University Press. — P. 73–97.
20. Chitwood R.A., Hubbard A., Jaffe D.B. (1999). Pas- sive electrotonic properties of rat hippocampal CA3 interneu- rones. The Journal of Physiology 515 (3): 743—756. DOI:10.1111/j.1469-7793.1999.743ab.x.
21. Markram H., Sakmann B. (May 24, 1994). Calcium transients in dendrites of neocortical neurons evoked by single subthreshold excitatory postsynaptic potentials via low- voltage-activated calcium channels. PNAS: 5207—5211.
22. Chen W.R., Midtgaard J., and Shepherd G.M. (1997). «Forward and Backward Propagation of Dendritic Impulses and Their Synaptic Control in Mitral Cells». Science 278 (5337): 463—467. DOI:10.1126/science.278.5337.463.
23. Martina M., Vida I., and Jonas P. (2000). Distal Initiation and Active Propagation of Action Potentials in In- terneuron Dendrites. Science 287 (5451): 295—300. DOI:10.1126/science.287.5451.295.
24. Raastad M., Lipowski R. (1996). Diversity of Post- synaptic Amplitude and Failure Probability of Unitary Excita- tory Synapses between CA3 and CA1 Cells in the Rat Hippo- campus. European Journal of Neuroscience 8 (6): 1265— 1274. DOI:10.1111/j.1460-9568.1996.tb01295.x.
25. Bartels, A.; Zeki, S. (Jul 2006). The temporal order of binding visual attributes. (PDF). Vision Res 46 (14): 2280– 6. doi:10.1016/j.visres.2005.11.017.
26. Singer W. (2007). "Binding by synchrony". Scholarpedia 2 (12): 1657. doi:10.4249/scholarpedia.1657.
27. Principles of neural coding. Edited by Rodrigo Quian Quiroga, Stefano Panzeri. CRC Press Taylor & Fran- cis Group, LLC, 2013, 663 p.
28. Паржин Ю.В. Модель презентативной подсис- темы формальной системы интеллектуального типа Системи обробки інформації. – Х.: Харківський універси- тет Повітряних Сил, 2009. – Вип.6 (80). – С. 2 – 12.
29. Паржин Ю.В. Модально-векторная теория фор- мальных интеллектуальных систем. Основные определе- ния. Системи обробки інформації. – Х.: Харківський уні- верситет Повітряних Сил, 2011. – Вип.8 (98). – С. 2 – 12.
30. Parzhin Y. Hypotheses of neural code and the in- formation model of the neuron-detector [Electronic resource] / Y. Parzhin // ScienceOpen Research – Section: SOR- COMPSCI, - Access mode: DOI: 10.14293/S2199- 1006.1.SOR-COMPSCI.AP5TO7.v1, 2014.
31. Инюшкин А. Н., Мистрюгов К. А. Особенности спайковой активности нейронов супрахиазматического ядра. Вестник Самарского государственного универси- тета. Выпуск № 3 (104) / 2013, с. 146-152.
32. Данилова Н.Н. Психофизиология: Учебник для вузов. – М.: Аспект Пресс, 2004. – 368 с. – (серия "Класси- ческий университетский учебник"), Zeki, S. (1984). The construction of colours by the cerebral cortex. Proc. Roy. Inst. Gt. Britain 56:P. 231-257.
33. Демидов В.Е. Как мы видим то, что видим. М.: Знание, 1979. 208 с.
34. Ваграмян З.А. Осцилляторная нервная сеть в закрытых системах мозга. Вестник РАУ, Серия физико- математической и естественной науки, №1, 2008, С. 102- 107.
35. Leopold D.A., Bondar I.V., Giese M.A. Norm-based face encoding by single neurons in the monkey inferotemporal cortex. Nature, Vol 442|3, Nature Publishing Group, 2006, P. 572-575, doi:10.1038/nature04951.
36. LeCun Y., Cortes C., Burges C. MNIST handwritten digit database http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.
2. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. М: 2006. 184 с.
3. Осовский С. Нейронные сети для обработки ин- формации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. - М.: Фи- нансы и статистика, 2002. - 344 с.
4. Desai N.S, Rutherford L.C, Turrigiano G.G. Plastic- ity in the intrinsic excitability of cortical pyramidal neurons. Nat Neurosci 2. Р. 515-520.
5. Izhikevich E.M. Simple model of Spiking Neurons, IEEE Transactions on neural networks, 2003, vol. 14, no. 6, 1569-1572.
6. Citri A., Malenka R.C. Synaptic Plasticity: Multiple Forms, Functions, and Mechanisms // Neuropsychopharmaco- logy. - 2008. Т. 33, № 1. - С. 1-24.
7. Meyer D.; Bonhoeffer T.; Scheuss V. (2014). Balance and Stability of Synaptic Structures during Synaptic Plasticity. Neuron. 82 (2): 430–443. doi:10.1016/j.neuron.2014.02.031.
8. Психофизиология. Учеб. Для вузов под ред. Ю.И. Александрова. – С.Пб: Питер, 2012. – 464 с.
9. Schmidhuber J. (1993). Habilitation thesis, TUM, 1993. Page 150 ff demonstrates credit assignment across the equivalent of 1,200 layers in an unfolded RNN. ftp://ftp.idsia.ch/pub/juergen/habilitation.pdf
10. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение. М.: Мир. 1990. 239 с.
11. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии. М.: Акаде- мия, 2006. 384 с.
12. Бехтель Э.Е., Бехтель А.Э. Контекстуальное опознание. СПб.: Питер, 2005. 336с.
13. Goodale M. A., Milner A.D. Separate pathways for perception and action. Trends in Neuroscience Vol.15 (1), 1992: P. 20–25. DOI:10.1016/0166-2236(92)90344-8.
14. Ungerleider LG, Mishkin M. Two Cortical Visual Systems // Analysis of Visual Behavior / Ingle DJ, Goodale MA and Mansfield RJW. — MIT Press, 1982. — P. 549–586.
15. Driver J., Davis G., Russell C., Turatto M., Free- man E. Segmentation, attention and phenomenal visual objects // Cognition. 2001. Vol.80, № 1-2. P.61-95.
16. Бабенко В.В. Механизмы зрительной сегмента- ции. Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук по специальности 03.00.13, Физиоло- гия. Ростовский Государственный университет. Ростов- на-Дону. 2001, 261 с.
17. Нейропсихология:. Хрестоматия 3-е изд. /Под ред. Е. Д. Хомской – СПб.: Питер, 2010. – 992 с.
18. Losonczy A., Makara J.K., Magee J.C. (2008). Compartmentalized dendritic plasticity and input feature stor- age in neurons. Nature 452 (7186): 436–441. DOI:10.1038/nature06725.
19. Rall W. Theoretical significance of dendritic trees for neuronal input-output relations. // Neural Theory and Modeling: Proceedings of the 1962 Ojai Symposium. — Stan- ford University Press. — P. 73–97.
20. Chitwood R.A., Hubbard A., Jaffe D.B. (1999). Pas- sive electrotonic properties of rat hippocampal CA3 interneu- rones. The Journal of Physiology 515 (3): 743—756. DOI:10.1111/j.1469-7793.1999.743ab.x.
21. Markram H., Sakmann B. (May 24, 1994). Calcium transients in dendrites of neocortical neurons evoked by single subthreshold excitatory postsynaptic potentials via low- voltage-activated calcium channels. PNAS: 5207—5211.
22. Chen W.R., Midtgaard J., and Shepherd G.M. (1997). «Forward and Backward Propagation of Dendritic Impulses and Their Synaptic Control in Mitral Cells». Science 278 (5337): 463—467. DOI:10.1126/science.278.5337.463.
23. Martina M., Vida I., and Jonas P. (2000). Distal Initiation and Active Propagation of Action Potentials in In- terneuron Dendrites. Science 287 (5451): 295—300. DOI:10.1126/science.287.5451.295.
24. Raastad M., Lipowski R. (1996). Diversity of Post- synaptic Amplitude and Failure Probability of Unitary Excita- tory Synapses between CA3 and CA1 Cells in the Rat Hippo- campus. European Journal of Neuroscience 8 (6): 1265— 1274. DOI:10.1111/j.1460-9568.1996.tb01295.x.
25. Bartels, A.; Zeki, S. (Jul 2006). The temporal order of binding visual attributes. (PDF). Vision Res 46 (14): 2280– 6. doi:10.1016/j.visres.2005.11.017.
26. Singer W. (2007). "Binding by synchrony". Scholarpedia 2 (12): 1657. doi:10.4249/scholarpedia.1657.
27. Principles of neural coding. Edited by Rodrigo Quian Quiroga, Stefano Panzeri. CRC Press Taylor & Fran- cis Group, LLC, 2013, 663 p.
28. Паржин Ю.В. Модель презентативной подсис- темы формальной системы интеллектуального типа Системи обробки інформації. – Х.: Харківський універси- тет Повітряних Сил, 2009. – Вип.6 (80). – С. 2 – 12.
29. Паржин Ю.В. Модально-векторная теория фор- мальных интеллектуальных систем. Основные определе- ния. Системи обробки інформації. – Х.: Харківський уні- верситет Повітряних Сил, 2011. – Вип.8 (98). – С. 2 – 12.
30. Parzhin Y. Hypotheses of neural code and the in- formation model of the neuron-detector [Electronic resource] / Y. Parzhin // ScienceOpen Research – Section: SOR- COMPSCI, - Access mode: DOI: 10.14293/S2199- 1006.1.SOR-COMPSCI.AP5TO7.v1, 2014.
31. Инюшкин А. Н., Мистрюгов К. А. Особенности спайковой активности нейронов супрахиазматического ядра. Вестник Самарского государственного универси- тета. Выпуск № 3 (104) / 2013, с. 146-152.
32. Данилова Н.Н. Психофизиология: Учебник для вузов. – М.: Аспект Пресс, 2004. – 368 с. – (серия "Класси- ческий университетский учебник"), Zeki, S. (1984). The construction of colours by the cerebral cortex. Proc. Roy. Inst. Gt. Britain 56:P. 231-257.
33. Демидов В.Е. Как мы видим то, что видим. М.: Знание, 1979. 208 с.
34. Ваграмян З.А. Осцилляторная нервная сеть в закрытых системах мозга. Вестник РАУ, Серия физико- математической и естественной науки, №1, 2008, С. 102- 107.
35. Leopold D.A., Bondar I.V., Giese M.A. Norm-based face encoding by single neurons in the monkey inferotemporal cortex. Nature, Vol 442|3, Nature Publishing Group, 2006, P. 572-575, doi:10.1038/nature04951.
36. LeCun Y., Cortes C., Burges C. MNIST handwritten digit database http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.
Опубліковано
2017-07-14
Як цитувати
Parzhin Yu.V. Детекторний принцип побудови штучних нейронних мереж як альтернатива коннекціоністській парадигмі / Yu.V. Parzhin // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2017. – Т. 4 (44). – С. 80-101. – Режим доступу: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/384 (дата звернення: 20.04.2024).
Розділ
Статті
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
