АЛГОРИТМ ЗГЛАДЖУВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ СИГНАЛУ НА ОСНОВІ ЕКСПОНЕНЦІАЛЬНОГО ФІЛЬТРУ МОДЕЛІ БРАУНА

  • B. R. Boriak
  • A. M. Silvestrov
Ключові слова: експоненціальне згладжування, шум, прогноз, корисний сигнал, фільтр низьких частот, коефіцієнт фільтрації

Анотація

У статті було проведено огляд методу експоненціального згладжування, запропонованого Робертом Брауном та можливості його застосування у системах керування та вимірювання. Запропоновано алгоритм згладжування та прогнозування сигналу використовуючи ноніусний принцип нарощування структури експоненціального фільтра моделі Брауна. Даний метод дає можливість частково компенсувати негативні ефекти експоненціального згладжування, такі як похибка слідування першого і другого порядків. Даний алгоритм може бути реалізований у вигляді програми на цифрових пристроях обробки інформації.

Завантаження

Дані про завантаження поки що недоступні.

Посилання

1. Brown R. Exponential Smoothing for Predicting De- mand [Електронний ресурс] / Robert G Brown // Cambridge, Massachusetts: Arthur D. Little Inc. – 1956. – Режим доступу до ресурсу: https://www.industrydocumentslibrary. ucsf.edu/tobacco/docs/#id=jzlc0130.
2. LaViola J. Double Exponential Smoothing: An Alter- native to Kalman Filter-Based Predictive Tracking [Елек- тронний ресурс] / J. LaViola. – 2003. – Режим доступу : http://cs.brown.edu/~jjl/pubs/kfvsexp_final_laviola.pdf.
Опубліковано
2017-07-14
Як цитувати
Boriak B.R. Алгоритм згладжування та прогнозування сигналу на основі експоненціального фільтру моделі брауна / B.R. Boriak, A.M. Silvestrov // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2017. – Т. 4 (44). – С. 150-152. – Режим доступу: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/395 (дата звернення: 19.04.2024).

Найбільш популярні статті цього автора (авторів)